戴元初：大語言模型技術激發治理結構變動

　　戴元初

　　大語言模型的進化與國家治理體系進步之間的雙向互動呈現“結構二重性”特征。當前國家和社會已然處于一個智能化程度日益提升的時代，無論治理者意愿如何，國家治理體系與智能技術糾纏式、動態性進化不可避免。技術基礎設施與觀念的革新絕不可能畢其功于一役，而只能是在國家治理大系統中有一個技術滲透與迭代的同步過程，在此基礎上促使技術升級的核心邏輯是與國家運行的子系統保持動態呼應，以技術賦能提質增效將是國家治理體系現代化的基本推進路徑。大語言模型技術作為新一代人工智能前沿技術和未來產業技術基礎，其指標化、工具化、主體化趨勢正在顯著影響著國家治理體系的模式和機制。

　　從技術發展的本質來看，大語言模型技術本身仍是程序化、功能性的數字工具，在價值理性的引導下，充分挖掘技術服務于國家治理權力運作的可能性，有助于提升治理行為的效率和精準性。對于作為國家治理工具的大語言模型技術的調度程度，則主要取決于治理者對技術本身及其運作機制的認知水平。通過構建高質量的訓練數據集，擁有強大數據處理能力和時效能力的大語言模型能夠迅速把握海量信息的特點，并根據決策者需求進行多模態、可視化呈現，為治理決策提供智能化、定制化的依據支持。對于社會反饋、輿情信息等規模數據源的分析與處理也可以幫助政府洞察政策實施情況與效果，及時調整策略方向。通過模擬分析、預測模型等手段，大語言模型技術能夠更為精準地識別潛在風險，以便治理主體提前采取相應干預和應對措施。大語言模型技術還可以作為智能助手充當政府與公眾之間的智能化溝通橋梁，輔助回應常規性問題，整合梳理民意民情，加強二者間的溝通與聯系。當然，這也意味著治理結構需要面對包括數據隱私、信息安全和決策失誤等新的風險和挑戰。如何在確保數據安全的前提下最大程度挖掘技術工具的潛力，成為國家治理發展中的重要議題。

　　更進一步來說，大語言模型技術社會應用的類人化特征決定了它不只是作為一種指標化特征或中介性工具影響著國家治理系統的運行，同時也扮演著滲透治理全過程的主體性角色。大語言模型對多模態數據的整合和轉換能力，使得復雜的政務信息得以以更加易于理解、生動活潑的語言呈現，并且能夠形成類人際傳播的個性化匹配，這種信息解讀與服務模式為使用者創造了充滿交流感、親切感、趣味性與情景化的體驗。大語言模型技術發展下誕生的新興治理權力主體，正在培養公眾了解國家發展動態、獲取社會變動信息與解讀信息內涵的新型媒介接觸習慣。由此，Chat-GPT、盤古、文心一言等大語言模型應用也成為國家治理必須重視的信源渠道。然而，隨著其影響力的日益凸顯，如何確保其信息生產導向不被資本邏輯操縱，防范公共利益受損，成為亟須解決的難題。（作者為山東大學新聞傳播學院教授）